大数据及人工智能

碳排放遥感监测大数据:

研发“天-空-地”立体化碳监测技术及与之配套的碳排放量核算体系,建设“天-空-地”一体化的碳监测平台,搭建县级及以上城市的碳监测网络,实现对温室气体全方位的立体实时数据跟踪监测,创新环境遥感定量反演、矿区环境与灾害感知理论与技术,为温室气体监测、CO2地质封存环境风险评价提供新方法、新手段;利用高光谱、无人机、涡度观测等多源数据,构建燃煤电厂、煤矿、城市、农田温室气体排放估算模型;研发CO2驱替开采生态环境影响监测与评估技术,为矿区碳排放及其生态效应监测监管提供新方法。

 

能源经济及管理大数据:

汇集海量煤炭市场微观运行数据,运用覆盖全国的煤炭价格监测体系,构建具有针对性、实用性、有效性的智能预警监测体系;纵向监测煤炭产业关键数据,横向参考替代能源市场变化,综合考虑政策、天气、环保等不可预测因素,构建多维度、多角度的煤炭供需及价格预测分析体系;基于强大的数据资源体系,构建交叉验证分析体系。

 

智慧物流及营销:

基于煤炭供给、消费及运力情况,结合库存、计划、成本、保障需求,对煤炭货源采购,运输方式和路线选择进行动态分析,构建煤炭智能物流与调运的方案。基于煤炭生成与采购企业的经营策略,统筹煤炭成本、区位、物流、仓储、结构、竞争力、客户关系等关键因素,构建以效益最大化、成本最低化为目标的智能营销与采购方案。将“智慧分析”与“煤炭营销”相融合,围绕传统煤炭营销业务,构建从浅入深、从宏观到微观的研判分析体系,运用统计学、应用数学、管理科学(运筹学)、计算机软件和编程、数据挖掘、机器学习等学科知识,实现数量化认知、预测分析与决策支持。融入企业展开更深层次的应用研究。